转型升级\传统制造业上「云」初尝甜头

Mary

　　图：蚂蚁金服相关负责人向记者介绍如何保障资金安全

　　「中国90%以上的机器设备都没有互相连接，只是一个个独立载体，如果把制造业所有的机器设备、所有生产线数据全部打通，智能化，我们将会彻底改变、改革经济发展的方式。」在2018云栖大会主旨演讲中，阿里巴巴集团董事局主席马云曾这样评价制造业。

　　车间里是中国制造业最基本的单元，同样也是智能改造升级的窗口，如今，越来越多的企业开始重视数据化的流程再造。记者从阿里巴巴了解到，3年时间里，阿里云的团队已为上百家企业提供了数据化的解决方案，与很多企业的合作开始深入到二期。

　　在杭州中策橡胶生产车间的液晶大屏上，一排排参数实时跳动着，这些数据代表着从橡胶到轮胎中间的60多道环节。环节越多，影响产品质量的因素就越多。中策橡胶副总经理张利民以轮胎生产中的主要原材料橡胶为例，传统生产方式是由工作人员按照胶源产地、加工厂、批次等不同将橡胶块合成混炼胶最终进入生产线，每一个因子都直接影响优质混炼胶的合成。

　　橡胶企业找到「富矿」

　　当传统橡胶装上阿里云ET工业大脑，通过对生产端的各类数据深度学习，基於人工智能算法，每一块橡胶都能自己「开口说话」了，并自动匹配最优的合成方案，极大地稳定了混炼胶性能，大大降低在加工环节的成本投入，并在半年内成功提升混炼胶平均合格率3%至5%。

　　「通过ET工业大脑，智能化数字技术让沉默了几十年的工业生产数据『开口说话』，我们找到了一个『富矿』。」张利民说。对年生产5000多万条轮胎的全球橡胶生产巨头来说，一套人工智能ET工业大脑的引入，实现了千万元级的利润增加。

　　近年来，通过推广智能制造新模式等，浙江制造业数字化转型步伐不断加快。2018年，浙江新建数字化车间、无人工厂66家，新增工业机器人1.6万台，累计上云企业超28万余家。产业数字化带来的是经济效益的明显改善。今年一季度，浙江规模以上工业增长8.9%，10个重点传统制造业增长10.4%，继续呈现出「好於预期、高於全国、领先东部」的态势。

　　【来源：大公报】