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智能科技惠及民生

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发表于 2018-5-30 20:17:19 | 显示全部楼层 |阅读模式

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  随着工业4.0时代的到来,全球工业制造行业迎来了智能制造时代。美国、德国、日本、中国等国家纷纷出台相应的国家政策,推动智能制造的发展。说明世界主要国家重新认识到制造业才是国家真正的支柱产业,是整个国家发展的基础设施。

  自2009年《装备制造业调整和振兴规划》出台以来,国家对智能装备制造业政策支持力度不断加大。2016年12月工信部发布的《智能制造发展规划(2016-2020年)》提出,到2020年,研制60种以上智能制造关键技术装备,达到国际同类产品水平,国内市场满足率超过50%。同时,《智能制造工程实施指南(2016-2020)》等产业扶持政策将陆续颁布,推动产业加速发展。

  就具体目标来看,中国工业机器人密度从2013年“每万工人30台”到2015年“每万工人50台”,增加67%;根据国家发展策略,2020年目标为“每万工人150台”,达到初步的制造产业转型升级目标。前瞻产业研究院《智能制造装备行业发展前景分析报告》预计到2020年,智能制造装备产业的销售收入将超过3万亿元,未来五年的CAGR超25%。可见智能制造装备产业未来发展空间巨大。

  语音识别、人脸识别、无人驾驶、手机支付……随着智能技术的广泛运用,智能产业迅猛发展,正成为经济发展的新引擎、社会发展的加速器。智能制造的发展带动了互联网、大数据、人工智能等技术在制造业领域的应用落地,形成了大规模定制、网络协同制造、远程运维服务等多种新业态、新模式。

  “智能制造是世界制造业发展的大趋势,是我国制造业紧跟世界发展趋势,构筑经济新优势的关键。”工信部副部长辛国斌说,智能制造是驱动产业变革的重要力量,对于促进制造强国建设、实现高质量发展具有重要而深远的影响。

  当前,多种典型智能制造新模式推广应用,带动产业升级步伐明显加快。在智能制造工程带动下,工业机器人、增材制造、工业传感器等新兴产业快速发展壮大。2017年,工业机器人产量突破13万台套,同比增长68.1%,市场规模约占全球的三分之一,连续五年成为全球第一大应用市场。增材制造行业总规模从2015年的55亿元增加到2017年的100多亿元,年均增速超过30%。

  但总体而言,我国智能制造推动应用深度广度还很不够,供给服务能力也亟待增强。目前,我国智能产业的产值仅占GDP总值的万分之1.8,未来三年人工智能产业要有十倍以上增长,才能在2020年实现《新一代人工智能发展规划》提出的人工智能核心产业规模超过1500亿元的目标。

  中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅指出,我国智能产业还处于孕育阶段。他说:“如果说智能产业的成熟期在秋天,用春生夏发秋收冬藏来衡量,中国当前的智能产业,大概是在春夏之间吧。”

  辛国斌指出,我国制造业大而不强,质量效益不高,低端产能过剩,高端供给不足,产业整体仍处于全球制造业链条的中低端。必须通过智能制造推动从设计、研发、生产、管理到服务的全价值链优化,不断提高生产效率和产品质量,满足人民群众个性化、多样化需求,带动制造业质量效益的整体提升。

  “大而不强”是很多与会专家对我国制造业发展现状的概括。虽然我国在高铁、路桥、航空航天等方面取得了举世瞩目的成就,但高端装备、关键元器件及零部件依赖进口,在集成电路、高端软件、智能传感等方面受制于人,缺乏引领和支撑我国智能制造未来发展的关键共性技术。

  李德毅说,目前我国智能产业的77%分布在应用层,而不是在基础层和技术层。智能产业的基础不牢,需求牵引力大于科技原动力,必须下沉,集聚自主原动力,在基础层和技术层下大功夫。

  科大讯飞董事长刘庆峰总结其语音交互技术达到全球领先水平的经验认为,我们必须要有自己的源头创新和底层平台,才能在智能制造领域跟跑、并跑,进而争取领跑地位。

  “我们很多企业产品都以仿制为主,自主研发、自主设计还比较少。”中国工程院院士、浙江大学教授谭建荣说,智能制造必须从智能设计出发,然后才是智能制造技术的应用。智能制造企业必须为行业提供标准、规范等共用知识,才能引领行业发展。

  与会专家表示,我国智能制造起步比较晚,虽然取得了一些初步进展,但跟发达国家相比还有较大差距。我国智能制造怎样才能快速形成核心竞争力?中国工程院院士、武汉邮电科学研究院有限公司副总经理余少华认为,对智能制造企业来说,当务之急是加快构建企业智能体。

  企业智能体不仅是一条条智能化的生产线、一个个智能车间,而且是企业整体的数字化、网络化、智能化。企业智能体是面向产品制造和企业管理全过程,在关键环节具有一定的自主感知和自主控制能力的生态系统。余少华认为,企业智能体能提高企业决策能力,快速感知用户需求、提升产品质量,降低成本、缩短周期,增强用户体验。

  李德毅认为,要大力培育智能产业生态环境,通过建立有门槛的智能产业联盟,包括智能教育组、智能制造组、智慧医疗组、智慧金融组和国际合作组,在每个细分行业中,会员企业定期沟通,脚踏实地推动行业标准的制定修订,构建互惠互利的产业链。产业链中居于上下游的联盟成员,将有机会在这个平台上沟通合作,建立可信的合作伙伴关系,推动行业整体发展。

  中国工程院院士、清华大学教授柳百成认为,《中国制造2025》明确了智能制造主攻方向,但不能孤军奋战,而要相互配合、协调发展。他说,我们应该聚焦创新体系工程、智能制造工程、绿色制造工程、工业强基工程、高端装备工程,通过这五大工程相互联系、相互支持的实施,推动我国制造业实现由大变强的历史跨越。

  随着我国经济由高增速放缓,制造业转型升级也迫在眉睫,然而,推进智能制造的道路依旧困难重重。“经济效率增速放缓、质量基础相对薄弱、自主创新能力不强、产业结构不尽合理、资源利用效率偏低以及行业信息化水平不够高,这是横在智能制造前面的六座大山。” 中国机械工业联合会原执行副会长、专家委员会名誉主任朱森第表示,“由制造大国向制造强国转变,需从提高效率和质量入手,着力自主创新,优化产业结构,打造规模与效益皆优的制造业。”

  面对制造业的重大变革,高新技术不断引入,智能化成为明晰的发展方向,由此便引出智能制造的概念,朱森第指出:“在有效推进智能制造的过程中,同样有六个关键:紧跟世界技术发展趋势,积极融入新技术,掌握核心技术;多层次多维度推进,通过试点示范,实现重点突破、整体提升;紧贴市场,从企业实际出发,始终把效率效益放在第一位;筑牢根基,做好基础管理和精益生产,抓住痛点难点;构筑标准框架,基础标准先行,建立中国智能制造的标准体系;加快智能制造装备产业发展,使之与推进智能制造的力度相匹配。”

  智能制造就是制造系统不断演变的过程,而制造系统演变的两个特征就是人力在制造系统中比重的降低以及制造系统中固化的人类知识及经验的比重变大,因此,工业机器人在这一过程中的重要性显而易见。近年来,中国工业机器人的密度正不断提升,然而,这一过程不是一蹴而就的,尽管越来越接近世界水平,但目前我国工业机器人密度与韩国、日本、德国仍有较大差距,因此工业机器人行业的发展尚有较大空间。在体量巨大的市场中,“国货”当自强。

  “在智能科技和产业的发展上,中国不再是一个跟随者。中国智能科技和经济的发展,不仅成为中国经济转型和升级的内生动力,而且能够为世界的繁荣和发展作出自己的贡献。”中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长、世界工程组织联合会候任主席龚克在解读《新一代人工智能科技驱动的智能产业发展》报告时表示。

  《新一代人工智能科技驱动的智能产业发展》在实际调查和大数据分析相结合的基础上,建立了包括408家智能企业、73所大学和56所非大学科研机构、138场2017年在中国境内召开的会议、84家产业联盟、834家投资者、18个省市自治区和13个热点城市在内的中国智能经济样本数据库。该报告指出,中国智能科技和产业的发展内生于经济转型升级过程中所创造的智能化需求。中国智能企业创建的时间集中分布在2010年至2016年间,其中的峰值出现在2014年。北京、广东、上海、浙江和江苏是智能企业最为密集的地区,其中北京市的占比为43.9%。中国智能企业广泛分布在包括企业技术集成与方案提供、关键技术研发应用平台、智能硬件和智能制造在内的17个应用领域。77.7%的智能企业分布在应用层,而基础层和技术层企业占比相对偏低。在智能企业所依赖的核心技术中,机器学习、大数据和云计算、机器人技术位列前三。

  该报告对中国智能经济发展的主要动力机制作出判断:平台主导的创新生态系统、新型孵化组织、新型创新区和政府政策的积极响应,构成了中国智能经济发展的主要动力机制。在发展过程中,平台已经从单纯的交易平台和创新型企业进化为包括若干子平台在内的相互嵌套的创新生态系统;“平台+赋能+开发者”新型孵化组织和模式的出现,加速了智能科技与经济和社会的融合;多元创新主体的聚集和结网互动,使分布在城市中心区和次中心区的新型创新区成为智能科技创新和产业发展的空间“极化”载体。报告指出,地方政府政策的出台和专业产业园区的规划建设,更多地表现为对当地智能企业和产业发展实际需求的积极响应。

  据悉,中国新一代人工智能发展战略研究院于2017年首届世界智能大会期间成立,由中国工程院和天津市政府合作建设,旨在为发展我国新一代人工智能科技产业提供引领产业变革的方案对策,制定总体战略和阶段性规划,促进智能科技服务国家治理和社会发展,推动智能科技惠及民生。

  根据新华社、人民日报、金融界、光明日报等採编【版权所有,文章观点不代表华发网官方立场】


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