后疫情时代 「AI＋医疗」前景广阔

Mary

　　

　　图：仿生手臂采用ABS塑胶材料，同时透过医用电极连接手臂肌肉，感应肌肉收缩时的电讯号，从而做出各种手势及动作

　　人工智能（AI）作为当前世界发展的趋势之一，遇见新冠肺炎疫情大流行的现实，向来以医学见长的香港，要如何抓住这样的机遇？本周一，一场围绕「AI＋医疗」的专题座谈在中环展开，根据「一国两制研究中心」此前发布的《香港人工智能发展策略研究》报告（下文称「报告」）内容，医界学界商界各抒己见，探讨如何通过制度设计，让AI更好的服务于医疗系统和产业，并最终回馈造福社会。

　　「一国两制研究中心」高级研究主任杨荃荃表示，希望能通过这份报告，敦促政府搭建AI发展的蓝图与框架，增强医疗领域内发展「AI＋医疗」的优势，吸引全球资源汇聚香港，推进研发与应用在香港的落地，并可以再次输出国际，提升香港「AI＋医疗」全球影响力的同时，惠及本地医疗系统。

　　杨荃荃讲到，香港在实现AI与医疗领域结合上，具有三点优势，包括香港充足的医疗人才资源；香港作为国际社会进入内地的平台的资源整合能力；以及香港医管局的公营医疗数据系统，可以为「AI＋医疗」提供大数据支持。

　　「报告」提出未来发展「AI＋医疗」人才的多项措施，包括提高科技科目在中小学教育中的比重、成立香港人工智能学院、增加人工智能的硕士和博士课程等；同时建议利用香港的平台优势，将市场辐射到内地。而这一切的前提，是医疗数据的开放。

　　数据为王

　　「『AI＋医疗』的发展，不仅需要资金、教育、工业产业链的配套，还需要建立有利于数据应用和医疗研究的政策。」「一国两制研究中心」研究主任林晓燕说。AI很多时候是指以机械学习为基础的人工智能智慧，机械学习是指演算法通过分析数据潜在的关系，识别特徵、进行判断、模型优化，从而做出预测或决策。也就是说，大量的数据是AI学习的基础。没有医疗大数据作支撑，「AI＋医疗」则为空中楼阁。

　　香港的医疗数据分为公营和私营两部分，其中公营医疗数据方面，「香港公立医疗系统早在1995年已采用统一的『临床谘询管理系统』，收集了覆盖所有香港公营医疗机构、时间周期长达25年的医疗数据。这是目前国际上数一数二、规模顶级的医疗数据库，十分有竞争力。」林晓燕续称：「但这些资源仅对大学开放，使得企业与商业机构除与大学合作外，无数据可用。」因此，报告希望政府能放开这部分数据，使之为商业机构所用，将来更好的回馈社会市民。

　　加强保安

　　谈数据，就不得不谈大数据所涉及的隐私与安全问题。当前，针对数据侵犯问题，国际社会纷纷采取措施，2018年欧盟和美国分别推出了《通用数据保护条例（GDPR）》、《加州消费者隐私保护法案》，前者被认为是最严格的数据保护法。杨荃荃说：「在数据的使用方面，掌握数据的人责任重大。香港目前在此方面尚无对私营机构数据监管的政策。」

　　在AI时代，明确和加强数据持有者和使用者的责任、制定医疗数据管理的最低标准，不仅能从机制上降低数据侵犯的风险，更有利于全社会达成关于人工智能的共识、建立公众对大数据信任。为此报告提出要建立一个完善的问责制度「合理的医疗数据开放机制」。

　　今年1月，美国确诊的第一例新冠肺炎患者，在隔离病房中接受机器人听诊治疗，并通过咪高峰与病房外的医生远程对话。之后随着疫情加剧，AI在预防、确诊、治疗，甚至疫苗的研发过程中都发挥出自己的作用。机会不等人，人工智能商业化的门槛正越来越低，香港需要抓住这个时代潮流。