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台无人超市 AI辨识商品免扫码

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发表于 2019-4-8 01:06:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
   52台無人超市 AI辨識商品免掃碼.jpg

  图:工研院首度与超市合作,利用「AI视觉结帐系统」创造崭新购物体验。在新竹一间无人超市,消费者毋须扫码、货放机台自动点算结帐 (中央社)

  据中央社报道:台工研院与仁泽国际乐菲有机超市合作,近日在新竹市竹北分店推出首个「电脑视觉自助结帐系统」,有别于现时逐件货品人手扫码计帐,该系统以AI(人工智能)演算法代替人脑、摄像机代替人眼、微波感测代替人手,分析检测任意放在「结帐机台」上的货品,透过形状、颜色及文字等特徵辨识出货品种类及数量,无惧「商品变形、有皱褶、反光或摆放角度不同」等盲点,令AI视觉结帐趋近「零死角」水平。

  AI视觉主要用作满足智慧厂房环境感测和自动控制需求,被视为工业4.0核心部分,主要做法是以摄像镜和机械臂代替人眼人手进行检测、测量、分析、判断和决策,可用於精密制造自动化生产线、智慧型机器人、线上检测设备、细微操作等。

  应用类神经网络AI算法

  无人商店在岛内蓬勃兴起,各家运用技术各有巧妙,台湾工研院自主研发的「电脑视觉自助结帐系统」技术,整合电脑视觉辨识及深度学习新零售应用,首次运用在仁泽国际乐菲有机超市AI智慧门市。工研院资讯与通讯研究所组长林庆达表示,消费者只要利用手机进入AI有机无人超市,选择各式商品放上自助结帐机台,扫描QR Code後,即可轻松透过专用手机APP中的第3方支付完成结帐。

  林庆达介绍,这段无人消费体验背後的关键技术在於,系统是以类神经网络人工智慧演算法,透过电脑视觉结帐机台上的摄影机、机器学习和微波感测等,感应消费者是否靠近,再来辨识商品,先侦测枱面上有多少商品後,系统内会将物件切割辨识,以决定用何种方式辨识商品,例如形状、颜色、文字等影像特徵,辨识出使用者的购买品项及数量。

  据悉,现行一般人工扫条码方式结帐,假设消费者购买3项商品由店员扫条码结帐,平均为7.8秒;若使用电脑视觉自助结帐系统约5秒,且辨识率近98%到99%。他说,系统的影像分析不仅在图像检查、图像分割或边缘侦测,还包括颜色特徵分析,与依据纹理结构的材质检测等功能。工研院开发的系统除一般商品辨识外,更进阶到可以从商品表面变形、有皱褶或反光,甚至是不同角度的辨识,等同是一连串反覆不断的侦测和辨识来完成。

  购货3件5秒结帐 99%准确

  林庆达强调,市场不少人担心智慧无人化之後,人类的工作将被取代,问题是,电脑侦测到一件商品,要从无法辨识转变为1秒就能辨识,後端需要「教电脑判断」。因此,这需要透过人手「教导」电脑,每周训练其检测50件到80件商品。换句话说,未来新零售时代并不会减少人力,而是将人力提升作更高质化的应用。

  【来源:中央社】

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