上海市民傻眼！会员点外卖反而更贵？记者对比 75 家店铺，结果让人寒心

Mary

点外卖，会员价反而比非会员更贵？

这可能不是你的错觉！

去年 12 月，一篇质疑某外卖平台运用算法进行 " 杀熟 " 的文章曾引发热议。记者在上海 12345 市民服务热线看到，" 大数据杀熟 " 现象仍是市民投诉的热点。近来，" 饿了么 " 外卖平台暗藏的 " 区别对待 " 就饱受市民吐槽。

上海市民被反复" 杀熟 "

运费、满减等存在明显差异

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冯女士（化名）是个外卖常客。去年一天中午，她和同事在办公室一起点外卖，选择了同一家的同一个菜品，结算时发现同事手机上显示的价格竟比她低了 3 元。仔细核对了两人下单的各项数据后，冯女士发现，两人产生差异的一项收费是配送费。

" 我的配送费比同事的贵大概 3 元左右。" 令冯女士不解的是，同事平日里点外卖的次数屈指可数，怎么反倒比自己这个老用户优惠呢？再次核对收货信息和商品信息后，冯女士意识到，自己被平台 " 杀熟 " 了。随后，她将情况反映至饿了么平台，饿了么工作人员回复，配送费差异系定位不同所致，" 他们说我跟同事定位了不同的门，才导致配送费存在差异。但公司前后门能差多少米？" 对此，冯女士并不认同。

这件事还没等来结果，冯女士便遭遇了第二次被 " 杀熟 "。去年 12 月 3 日，已然是淘宝 88 会员（可享受一年饿了么会员服务）的丈夫正准备订外卖，一旁的冯女士回忆起上次被 " 杀熟 " 的经历，赶忙喊了停。

随后，她用自己和丈夫的手机一起登录饿了么，选择相同的收货地址后，比对不同商家的费用。这次，冯女士又发现，配送费没有差异，但是商家的满减活动却出现了不同。

一家名为 " 窑鸡王（中山公园店）" 的店铺：

丈夫的会员账号上的满减活动为"60 减 27，120 减 37，含 15 元津贴 "；

而冯女士自己的非会员账号上，满减活动则变成"60 减 30，120 减 40，含 18 元津贴 "，非会员价反比会员价更优惠。

对此，饿了么平台回复她，满减系商家自行设置。但这样的说辞并未让冯女士满意，" 又不是一家两家存在这种情况，平台难道不知情吗？" 冯女士转而向 12345 市民服务热线求助，希望能够制止饿了么的 " 杀熟 " 行为。

△会员和非会员在满减活动上存在差异。

3 月 9 日，记者用会员及非会员账号登录饿了么平台，发现冯女士反映的存在满减差异的店铺已经下架。

记者对比 75 家店铺优惠活动

非会员所领补贴多是普遍情况

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今年 1 月 10 日，贺先生跟朋友一起通过饿了么订购外卖，发现购买同样的商品，自己已购买会员的账号满减后需支付 20 元，而朋友非会员账号在使用 " 百亿补贴 " 后仅需支付 17 元，贺先生对此很不解，" 同一家店同一商品，为啥会员反而要贵？"

市民庄先生也有类似遭遇，老账号和新账号购买同样的商品时，老账号领到的补贴反而更少，他们认为，自己被 " 杀熟 " 了。

△同样的店铺，同样的商品，会员花费的反而比非会员多。

百亿补贴会员领得更少，真的吗？

记者做了两组试验

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第一组

用到的是 88 会员账号 A 和已注册一年的非会员账号 B，勾选了相同的收货地址后，记者比对了附近 75 家店铺的优惠活动。

这次，店铺的满减、配送费并未有差异，但 " 百亿补贴 " 的金额却存在较大不同。75 家店铺里，会员账号和非会员账号领到补贴金额相同的有 58 家，非会员账号领得更多的有 16 家，会员账号领得多的仅 1 家，补贴金额相差 1 元至 8 元不等。

△记者比对发现，在 " 百亿补贴 " 的店铺里，非会员领到的补贴更多。

第二组

为避免试验的偶然性，记者又用另一组会员账号 C 和非会员账号 D 进行比对。

由于勾选不同的排序顺序，平台显示参与 " 百亿补贴 " 的商家数量并不相同，非会员显示的店铺数更少，记者只好根据非会员显示的店铺数量，分别按照销量最高、配送最快和好评优先等方式排序做了初步统计，两者所领补贴相同、非会员领得更多、会员领得更多 3 种情况在 3 种排序方式下的店铺占比，分别为 24:11:4、7:8:6 和 8:14:1。

反复对比一目了然：

非会员所领补贴多是普遍情况

" 杀熟 " 方式隐蔽化

消费者权益如何保护？

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近年来，有关 " 大数据杀熟 " 的案例并不少。

所谓的 " 大数据杀熟 "：

是社会公众对互联网平台利用大数据和算法对用户进行 " 画像 " 分析，从而收取不同价格等行为的概括性说法。中国消费者协会曾揭露 " 大数据杀熟 " 的六种现象，从针对性营销、到 " 不同人不同价 "、再到概率算法等，算法精准地为消费者定制个性化服务的同时，也带来了不同形式的价格歧视。

此前，中消协就此发声，提出网络经营者应当公平公正对待广大消费者，反对利用消费者个人数据画像，采取算法应用，锁定特殊消费群体，实施价格歧视、价格混淆等销售策略。2 月 7 日，国务院反垄断委员会制定发布《国务院反垄断委员会关于平台经济领域的反垄断指南》，明确 " 大数据杀熟 " 可能构成滥用市场支配地位差别待遇行为，其中包括平台经济领域经营者基于大数据和算法，根据交易相对人的支付能力、消费偏好、使用习惯等，实行差异性交易价格或者其他交易条件。

但记者留意到，12345 市民服务热线平台上，市民遇到大数据杀熟后维权不易。如针对 " 百亿补贴 " 投诉中，相关部门回复 " 每个用户在每个百亿补贴店铺可使用的金额随机获得，活动规则已说明，并未发现违法行为。" 杀熟行为愈发隐蔽，消费者面临的是举证难、鉴定难的维权困境。

面对互联网企业越来越隐蔽的 " 杀熟 " 方式，互联网行业的监管如何日臻完善？建议市场监管部门进一步加强执法力度，采取线下约谈、线上指导和法制宣传教育等方式，督促指导平台企业守法诚信经营。也希望互联网企业能够肩负起保护用户数据隐私、维护消费者权益等应有的社会责任，切莫让 " 回头客 " 寒了心。

你遇到过大数据杀熟的情况吗？