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6 月 25 日,百度宣布旗下 AI 芯片部门近期成立独立新公司——昆仑芯(北京)科技有限公司,百度芯片首席架构师欧阳剑出任昆仑芯片公司 CEO。 天眼查显示,昆仑芯(北京)科技有限公司前身为 2011 年成立的星云融创(北京)科技有限公司,该公司 6 月 24 日进行了更名,新增股东包括宁波梅山保税港区奥闻投资管理合伙企业 ( 有限合伙 ) 、苏州元禾璞华智芯股权投资合伙企业 ( 有限合伙 ) 等多家公司,注册资本由约 1427 万元增至约 1661 万元,增幅约 16%。百度为其最大的股东,持股比例 76%。 对于新公司的未来规划,百度方面对时代财经表示,更多消息等后续的发布。" 对于百度来说,分拆芯片部门对其本身的市值可能不会有太大影响,但更能体现出该公司在资本市场的价值。" 创道投资咨询总经理步日欣对时代财经表示。 二代昆仑芯片已成功流片,基于 7nm 工艺 一、二代昆仑芯片已成功流片,基于 7nm 工艺 公开资料显示,2018 年 7 月,百度 CEO 李彦红在百度 AI 开发者大会上表示将推出自研 AI 芯片昆仑。在此之前,百度已经在用 FPGA 做 AI 加速,以及用软件定义加速器和 XPU 架构方面积累了多年经验,具备了做 AI 芯片的技术基础。 2019 年 12 月,百度曾对外宣布,首款用于云计算和边缘计算的 AI 芯片昆仑完成研发,基于三星的 14nm 工艺,2020 年初实现量产。目前,第一代昆仑芯片已经规模化部署超过 2 万片。 第二代昆仑芯片也已经流片成功,基于 7nm 工艺,百度方称预计 2021 年下半年量产,性能比第一代昆仑芯片提升 3 倍以上。 所谓 AI 芯片,即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。根据部署位置的不同,AI 芯片可分为云端和终端。前者即数据中心,后者包括手机、安防摄像头、汽车等智能设备,性能不需要如云端性能一般强大。 根据承担任务的不同,AI 芯片可分为训练芯片和推理芯片。训练指通过大数据训练出一个复杂的神经网络模型,需要极高的计算性能和较高的精度;推理即用训练好的模型使用新数据推理出各种结论。 昆仑芯片是云端全功能 AI 芯片,2018 年李宏彦在百度 AI 开发者大会上表示,其可以同时满足训练和推理的需求,且除常用深度学习算法等云端需求外,还能适配计算机视觉、自然语言处理、大规模语音识别、自动驾驶、大规模推荐等具体终端场景的计算需求。 同时,昆仑面向开发者提供类似英伟达 CUDA 的软件栈,可以通过 C/C++ 语言进行编程,降低开发者的难度,便于构建产品生态。 在产业落地方面,百度方面表示,今年 4 月 23 日,百度在湖北宜昌创建 " 百度智能云 - 昆仑芯智能生态中心 ",并计划投建昆仑芯片搭建的人工智能算力中心。这是百度昆仑芯片生态在全国范围内的首次产业化落地。此外,2020 年,昆仑芯片也在微亿智造的工业智能质检设备上部署上线。 除昆仑芯片外,百度还研发了鸿鹄语音芯片,其是专门为智能家居语音交互、智能车载语音交互、以及智能物联等场景设计的超低功耗远场语音交互芯片。 投资人:资本对 AI 芯片公司存在高估的成分 今年 3 月,昆仑部门完成独立融资,领投方 CPE 源峰,投资方包括 IDG、君联、元禾璞华等,估值约 130 亿元。作为对比,同处于 AI 芯片领域的上市公司寒武纪目前市值为 543.14 亿元,创业公司燧元科技今年 1 月 C 轮融资后估值 108 亿元。 关于百度的估值数目,步日欣认为," 存在一定的高估成分在里面。" 因为目前资本对人工智能芯片领域关注度比较高,行业大部分公司的估值从价值投资角度来说都相对偏高。明星公司寒武纪就曾经被估出千亿元的天价估值。 资本追捧外,不少互联网企业也在关注 AI 芯片。目前,BAT 等互联网厂商都涉足了 AI 芯片领域。阿里巴巴 2018 年便宣布成立独立芯片公司 " 平头哥半导体有限公司 ";字节跳动今年也表示 " 正在组建相关团队,在 AI 芯片领域做一些探索 ";腾讯连续 4 次参投燧元科技,且据半导体行业观察报道,腾讯已经有一个大概 50 人规模的团队在做芯片,其 AI 芯片已经流片了。 步日欣表示,企业对 AI 芯片的关注有两方面原因,首先不排除一些厂商是为炒芯片的概念," 特别是对于一些上市公司,不管能否做出芯片,做出什么芯片,要先在里面占个坑。" 对另外一些企业来说,研发 AI 芯片则是为把业务水平发挥到极致。目前英伟达是 AI 芯片领域无可争议的 " 霸主 ",但英伟达主要生产通用芯片,在专业领域性能并非最优,厂商自主研发芯片便可以和自己的业务线耦合。 在内部业务中进行芯片的验证和迭代,也是百度等拥有内部生态的互联网企业研发 AI 芯片的优势。百度的百度云、搜索引擎以及自动驾驶业务便与 AI 芯片息息相关。2019 年,欧阳剑在一场芯片峰会演讲中就表示,今年昆仑芯片将在百度内部大规模使用。 相比之下,如果一个独立的第三方企业研发出了一款高端 AI 芯片,很可能存在没有人敢用的问题。 "AI 芯片的核心竞争点不是技术,而是生态。芯片做出后要经过多次迭代和修改,如果独立芯片厂商做出的芯片第一次出现问题,下一次客户可能就不承认你了。这是很多芯片公司都要面临的问题。" 步日欣说。科创板上市的 AI 芯片第一股寒武纪,目前仍处在亏损状态。 而百度目前存在的问题是,昆仑芯片业务虽然已从百度剥离,但毕竟是百度孵化出的企业,且百度为其最大的控股股东,仍有一定的决策权和话语权," 如果友商用他们的产品,会怀疑其中立性 "。
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