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一只虫仿佛开了上帝视角，毫不犹豫地一次性穿过迷宫爬到终点：
这条长度约 1 厘米，宽度 80 微米的虫，还是在麻醉状态，神经系统无法向肌肉传达运动指令。
而控制它运动的，是视觉反馈导航算法。 它成了一条赛博虫，一个活着的微型机器人。 微米级机器人在医疗领域有很高的应用价值，比如可以在人体内自主行动，把药物精准地送到能发挥药效的地方，还可以辅助精子移动帮助人工受孕。 这项把科幻场景带到现实的研究，来自加拿大麦吉尔大学的 90 后博士董先科，相关论文刊登在Science 子刊Science Robotics 上。
不过，为什么不是从头造一个机器人，而用虫子代替呢？
因为微型机器人在技术上还面临着几大难题： 工艺上，微米尺度下的机器人如何制造、装配，又该如何供能？ 控制上，如何精密控制微型机器人的运动，又该如何测量？ 原理上，微米环境下物理定律的尺度都缩小了，摩擦力与粘滞力的作用要比重力大上几个数量级，如何让机器人高效运动？ 董先科脑洞大开，能不能借用一下现成的生物身体？ 自然进化出来的生物已经适应了微米环境的运动方式，还会自己吃饭喝水供能，只要想办法进行控制，问题就都解决了。 于是他盯上了线虫。 被研究得明明白白的虫 研究选用的是秀丽隐杆线虫，这种线虫已经是各类科学研究的常客。 因为它容易繁殖，而且全身透明，观察起来很是方便：
它还有一个特点是结构简单，成虫只有大约 1000 多个体细胞。
其中神经细胞有302个，它的神经系统全部的连接已被科学家画出图谱，还能实时成像。
可以说是被研究得明明白白的了。
现在微型机器人身体已经找到了，接下来要解决的是如何控制它行动。 用算法取代大脑 刺激线虫肌肉运动的是光信号。 用波长 473 纳米的蓝色激光照射肌肉细胞，可以刺激细胞上 ChR2 通道打开，让钙离子进入刺激肌肉的收缩，从而控制线虫肌肉的运动。
这项技术叫做光遗传学，是一项整合了光学、软件控制、基因操作技术、电生理等多学科交叉的生物工程技术。
首先用化学方法阻断线虫的运动神经元与肌肉细胞的信息传递。
然后，通过机器视觉算法实时分析线虫的姿态和周围的环境。
用微米级激光束精准照射线虫的不同部位，来控制移动方向，实现了 " 用算法取代大脑 "。
完整的实验装置示意图是这样的：
一个开创性思路
这项研究除了开辟活体生物与机器人结合的新思路以外，对其他相关领域也很有启发。 对于传统机器人，微米环境下的运动与日常宏观运动有很大差别，往往运动速度和效率不高。 通过精确控制线虫运动结合肌肉活性的荧光成像，可以帮助微米尺度下蛇形运动的动力学研究，指导新型机器人的设计和控制。 对于医疗，用微米激光束精密操控肌肉细胞活性的实验，对瘫痪疾病的治疗也有启示意义。 研究中开发的分析线虫运动的算法代码还发在了 GitHub 上开源。 本文第一作者董先科，于 2012 年在哈尔滨工业大学航天学院自动化专业完成本科学习。 2014-2019 年在加拿大麦吉尔大学机械工程系获得博士学位，主攻机器视觉，微机器人，以及机器人精密操作研究方向。 2017-2019 年在加拿大多伦多大学机械与工业化学院学习访问，完成博士课题。 2019 年至今在加拿大多伦多一家科技公司担任算法研发工程师，负责嵌入式高帧率目光跟踪系统的算法开发，以及在医疗 AR 和辅助驾驶场景的应用。
他的研究兴趣包括了图像处理与机器视觉，机器学习与深度学习，微机器人和机器人控制等方向。
近年在 Science Robotics, IEEE T-MECH, IEEE T-ASE, IEEE T-BME, IEEE T-NBS, ICRA 等权威期刊和会议发表学术论文20 余篇，曾以第一作者身份获得机器人领域顶级学术会议ICRA2015的最佳会议论文提名奖和最佳自动化论文提名奖。 通过这项研究，他对机器人有了新的感悟： 生物本身即最完美的机器人。 论文地址： https://robotics.sciencemag.org/content/6/55/eabe3950/tab-figures-data 相关代码： https://github.com/BionDong/worm-locomotion-feature-analysis 参考链接：
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发表于 2021-7-2 09:11:29
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