物联网搭乘智能化超乎想象

成舍我

「万物互联，会超越我们的想像。」阿里巴巴集团董事局主席马云10日在2017世界物联网无锡峰会上预言，物联网会真正把人类带入数据时代，数据將成为最重要的生产资料，这將倒逼整个社会进行改革。

马云认为，在未来的十年到十五年之间，隨著物联网等技术的应用，大批现有的制造业企业將面临新制造的衝击，「面临的痛苦远远超过今天的想像，甚至超过今天的超市、大量的商场所面临的问题。」

「衝击的目的不是为了消灭谁，衝击的目的是为了倒逼市场改革。」马云说，未来所有程式化的工作都会被新技术代替，凡是不能適应世界未来，不能適应技术潮流，不能適应未来思考的企业，必须被淘汰。

为此，制造业必须要学会拥抱互联网，未来的制造业是Made In Internet，而且未来的制造业不是一个纯制造业，其本质上是一个服务业。

「离开了万物互联，再大的计算能力等于没有用，再强大的机器没有原材料是空转。」马云强调，物联网会真正让云计算、人工智慧等成为可能。政府应该为此建立良好的保持创新的政策，鼓励创新並学会治理创新。

物联网复杂度提升、数据量增，导入智能化应用有其必要性。

据Design News网站报导，Murphy认为，物联网一直由云端的討论所主导，这与分析及软体公司有关，因此可见许多人从事概念证明且有很好的想法，不过却不知道应如何落实这些想法，可能物联网数据也不够好到可提供其终端客户价值，因此才需要先从要从物联网系统中得到什么决定起，再向后决定要採用何种系统。

一直以来均有將智慧化放在边缘端的呼声，过去一年来ADI也在与业界人士谈论此议题，Murphy也认为在低阶领域传统感测器(Dumb Sensor)仍有生存空间，但在工厂设备监测这类需要较高精细度领域，朝智能化感测器应用迈进仍有其必要性。

针对当前工业物联网(IIoT)应用通常是採用集中式架构或边缘运算模式的问题，ADI高速转换器团队应用工程师Ian Beavers表示，这取决于是采“绿色领域”或“棕色领域”网路。

在绿色领域网路，可以引进新的技术且不受制于目前的网路，能够从头开发適合应用的技术;在棕色领域，可能必须以现有基础架构运行，因此可能必须拥有一套集中式的网路。

Beavers以机器状态监测为例介绍边缘运算模式，这会在工厂中监测大量设备，並采3轴加速计进行感测工作，这类监测可能会以某种形式的“快速傅立叶变换”(Fast Fourier Transform;FFT)进行，並可对数据进行分析以决定是否跨越某种阀值，並判断是否需要予以处理，在此情况下，就可在边缘进行即时的决定，无需传送所有数据至下游端。

但若將所有物联网感测器搜集的数据都传送至下游端，意谓將需要非常大的带宽，特別是如果在一间工厂內配置高达数千颗物联网感测器时更是如此，在此情况下于边缘进行数据分析较为合適，只有需要被立即解决的问题才会將数据传送至下游端。

这套方法具备两大优势，其一为能够在节点或网关端就进行即时决策，另一则是无需仰赖庞大的无线网路基础设施，提供將所有物联网感测器所搜集原始数据传送至下游端分析的优势。Murphy指出，在某些情况下工厂也不希望將数据传送至云端，这也是因存在著安全性问题隱忧。

针对將大量资料存在于边缘、而非单一集中式云端，是否会出现同步化的问题，Murphy表示，只要数据有标记时间，对于厂房设备监测应用来说就不是问题。不过边缘运算也非无往不利，如Beavers表示，如果监测机器效能的週期达到好几周或几个月，或是想要归档大量资讯进行歷史回顾，这时采云端集中式模式反而可能比较適合。

根据新华网、大公网等综合采编

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