AI人才战——谁也不落后

成舍我

前不久，英伟达举办的2017 GTC China硬生生的在人工智慧行业刷了一把存在感，全新的NVIDIA® TensorRT 3 AI 推理软体，不仅大幅提升从云端至终端设备（包括无人驾驶汽车和机器人）的推理性能，还大幅降低了成本。

与此同时，英伟达还大秀了中国市场包括BAT、华为在內的合作伙伴。

但是，很多人可能没注意到的是，隨著英伟达的触角在中国市场的深入，如何给GPU铺路成为了业务纵深的关键，尤其是AI人才的缺乏，让英伟达不甘心等待。

英伟达深度学习学院是如何炼成的？

在採访英伟达开发者计画副总裁Greg Estes时，他表示今年计画在中国市场培养2万名AI开发者，全球范围內的目标是10万，中国市场占了五分之一。

英伟达之所以大力培养AI人才，一方面是源于人工智慧行业的从业者短缺严重，不想靠天吃饭；另一方面是为了拉动开发者入驻英伟达的平臺，甚至购买英伟达的晶片。当然，最终目的是构建自家的人工智慧产业生态圈。

事实上，在去年英伟达深度学习学院（DLI）成立之后，英伟达已经通过DLI训练了超过1万名开发者，但开发者的需求完全满足不了人工智慧的发展。

当AI人才爭夺成为一场战爭，英伟达决心今年培养2万名中国AI开发者

英伟达开发者计画副总裁Greg Estes

IDC的数据预测，三年以后，也就是到2020年，80%的应用里面都会含有AI的成分。那么，这些AI相关的开发者都来自于哪里，谁去训练这些机器呢？

“现在在大学里找深度学习应用和瞭解最新技术的课程非常困难，这也是为什么NVIDIA要成立深度学习学院的原因。我们希望能够將领先的深度学习和AI技术带给整个开发者群体”，英伟达开发者计画副总裁Greg Estes如此表示。

“世界范围內有2千万名开发者，仅在中国这个数量已经超过了200万”，他接著说。

事实上，英伟达深度学习学院已经通过有偿公共课以及现场培训的形式为全球多家公司（如：Facebook、微软和穀歌）、政府研究机构（如：美国国家卫生研究所、国家科学技术研究所和巴赛隆纳超级计算中心）以及高等教育院校（如：斯坦福大学、加州大学）的开发人员提供培训。

与此同时，英伟达还与Microsoft Azure、IBM Power和IBM Cloud团队合作，將实验室的內容接入云解决方案。

拉拢中国AI开发者

在中国，英伟达深度学习学院则与腾讯云合作，將深度学习学院的课程带给中国所有的开发者。並且还和丽臺科技合作，举行公司或者是大学现场的课程教授活动，丽臺科技则会到各个大学或者公司的现场提供深度学习的线下课程培训。

简而言之，腾讯是通过网路授课的方式，丽臺科技是通过现场授课的方式。

那么，对于AI开发者来说，该如何选择自己喜欢的课程，具体来说，英伟达至少覆盖了以下课程：

1、AI相关的技术性问题，比如图像分类和物体识別，这些场景会利用到很多AI技术；

2、更为高级的课程，这些高级课程，可能更多针对于某些垂直行业，比如针对金融、医疗、传媒和娱乐，原来很多课程只有英文版本，现在已经逐渐加入中文课程；

3、在传媒和娱乐领域，如何用生成式对抗网路去创作內容，比如视频、电影或广告中的特效；

4、在医疗和机器人领域，其中的一个实验室课程涉及到基因组学，还有放射科学。现在如果用AI技术，实际上可以更为精准地找到癌细胞，这个效果比现有的其他方式效果都要更好。

事实上，就在GTC CHINA举办期间，NVIDIA DLI已经推出了一系列共30多个小时的培训。课程內容不仅包括生成式对抗网路、图像处理、目标检测、神经网路部署等通用型基础知识，还包括针对金融、医疗、机器人、交通等具体行业AI应用的开发。

总而言之，英伟达篤定中国在全世界范围內是一个非常重要的AI市场，深度学习学院课程的开设只是开端。

中美AI开发者有何不同？

Greg Estes同时谈到了中美AI开发者需求的异同点，“总体来说需求没有很大的差別”。他认为，中国在某些领域是反而是领先美国的，比如像语音识別，包括微信、百度深度语音技术等等。除此之外，中国在安全城市的建设也走得比较靠前。

对于美国开发者来说，更多关注的是像自动驾驶汽车，还有一些消费层面的服务，比如Facebook、穀歌地图、iPhone上的Siri等等。

Greg Estes表示，英伟达深度学习学院的培训目标群体，是垂直行业领域的专家，但对AI並不是特別熟悉的人。

以宝洁为例，很多是肌肤护理的专家，对数据和编程懂得较多，但是对于AI並不是特別瞭解，所以英伟达会帮助大家打造专属的应用，將一些AI的功能嵌入到应用中，这样有些用户只要做一张自拍，AI技术就可以告诉他，什么样的肌肤质地適合用什么样的护肤产品。

与此同时，深度学习学院还设有针对于公司高管的一小时课程，主要帮助这些高管更瞭解AI，以及让他们知道AI在他们的业务中如何发挥作用。当然，这部分课程不是针对程式员，而是深度学习解密课程。深度学习解密课程並不能像其他课程一样可以实践，它更多的是一个介绍性的课程，因为这些高管没有必要去学如何编程。

Airbnb是一家 C2C 的旅游住宿共用平臺，但它最近也开始跟 Facebook 这样的科技公司抢夺 AI 领域的人才。Airbnb作为旅游住宿平臺的业务不断扩大，自然需要在技术层面、特別是 AI 技术层面上招兵买马。不过现在问题是，Airbnb可能抢不过穀歌和Facebook 这些科技巨头。本文译自 The Information 原题为Airbnb Joins Race for AI Talent的文章。

Airbnb：非科技公司发展 AI 技术的难处

Airbnb今夏向 Ozlo 发出了收购要约，该公司打造的系统能够通过人们的交流来瞭解人们对餐厅的偏好。虽然，Facebook 最终打败了Airbnb，成功收购了 Ozlo，但Airbnb走向 AI 化的脚步並没有停止。Airbnb不断拓展服务范围，向旅游、活动、餐厅预订和礼宾服务等方面延伸，这就要求Airbnb和 AI 初创公司合作，提高其机器学习能力。Airbnb希望洞察客户评论、用户与房东的对话和产品描述，更好地向客户推荐个性化活动。

机器学习毕竟是穀歌、Facebook 这些公司的关键组成业务，而且他们的收购能力和给员工的薪酬福利也更高，这对于工程师们是非常大的诱惑。

Airbnb加入AI战场　与穀歌、Facebook抢夺AI人才

Airbnb工程副总裁 Mike Curtis 承认，Airbnb要想在负责机器学习的工程师和初创公司当中打响名堂，还要继续努力才行。

最近我们决定在机器学习领域大展拳脚，会高调吸引人才进公司。招纳贤才的形式多种多样。这对我们公司未来的业务和解决当前的难题有关键作用。我们对这一领域的创新性公司有极强的兴起。

不过，Curtis 也认为，如果工程师们来到Airbnb，会遇到一些困难。Airbnb的产品不是移动 App，也不是网站，Airbnb的产品是在实体世界里。

AI 人才发展计画：对內培养员工，对外筹集资金

一位Airbnb前工程师表示，Airbnb已经运用了机器学习去改善它的运营，比如：向用户推荐住宿、向房东给出租金建议並且监测诈骗行为。不过，另一位去年离职的工程师说，还有很多数据没有充分利用。

我们在Airbnb从来没有听说过 '数据深挖' 这个词。他们本来可以深挖数据，改善产品。

Airbnb CFO  Laurence Tosi 大力推动公司走向 AI 化。这家帐面估值 310 亿美元的公司在过去两年分別筹集到了 10亿美元的风险资金，在其他业务领域，比如奢侈旅游和支付，它也越来越愿意收购体量较小的公司。

在公司內部，Airbnb也大力发展 AI 人才计画，在內部发起了大学式的工程师人才培养计画，让员工掌握机器学习和数据记录等关键技能。

利用 AI 技术，提供个性化服务、开拓高端市场

利用 AI，Airbnb主要想解决一些基本的问题，比如：知道用户是否会为了度蜜月或是单身派对而选择不同的地方、预测用户是想挑一个约会的地方还是適合小孩的住所。

Airbnb加入AI战场　与穀歌、Facebook抢夺AI人才

此外，Airbnb也有著科幻般的目标，比如：利用电脑视觉技术，Airbnb App 就能看著房东家的图片，写出相应的房间描述。

Airbnb还打算吸引奢侈旅游用户，开发高端业务线，迎合高端用户需求，而这也加大了Airbnb制作个性化行程的难度。Curtis 说，高端旅客对于行程的期望度是非常之高的。

Curtis 说，要满足这些高端人去的需求，就必须提高机器学习能力，这是决定Airbnb成败的关键点。

根据搜狐、网易等综合采编

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