大数据正由技术创新向应用创新转变

郑瑟

　　过去一年，在各大传播媒体的口中，我们听到越来越多5G的话题，它们或许科幻，或许神秘，甚至不切实际，这些种种关于5G的美好愿景已经深深在心中深埋。人们乐于谈论5G，也有人正在将5G变成现实，现在，5G时代正大步向我们走来。

　　就在近日，美国高通公司正式在香港宣布了首款面向移动平台的5G芯片组，它基于X50调制解调器打造，在28GHz毫米波频段上实现千兆级的数据连接速度，最高5Gbps下行速度是当前百兆宽带的50倍。这也意味着，高通通过骁龙X50 5G调制解调器，完成了全球首个5G连接。而采用高通芯片组的手机参考设计也应运而生，这意味着在明年，智能手机厂商就能以此生产真正的5G手机。

　　浦江经济开发区浙江英智光电科技有限公司厂区内，一片片玻璃经过原片切割、CNC精雕、热弯成形、扫光、强化、喷墨、印刷、镀膜等工序，加工成为5曲面3D智能玻璃。目前，这款5曲面3D玻璃已经被应用于夏普、诺基亚等手机品牌。与普通手机玻璃相比，该玻璃有抗眩光、坚硬、耐刮伤等特点。

　　" 英智光电科技"生产的3D智能玻璃，系配套5G手机时代必不可少的机壳材质。随着通信技术的快速发展，预计2020年，全球将进入5G时代。目前，主流的手机外壳材质主要是金属，由于5G走的是毫米波，对金属很敏感，5G手机使用金属机壳会直接屏蔽信号。也就是说，进入5G时代后，手机的玻璃后盖将全面替代现在的铝后盖。

　　今年8月8日，夏普手机正式发布回归中国后的首款产品--夏普AQUOS S2，首创5曲面3D玻璃设计。该款型号手机的5曲面3D智能玻璃盖板，就由"英智光电科技"在浦江生产。

　　9月1日，智能终端3D玻璃一期项目正式在浦江投产，这是全球第一条量产的智能终端5曲面3D玻璃生产线。9月份，"英智光电科技"已经完成了向夏普手机供货10万片的交货量。目前，该公司主要客户以富士康为主，并已经成为夏普、诺基亚等品牌手机的供货商。

　　智能终端3D玻璃项目不仅是"腾笼换鸟"的经典案例，也是"浦江速度"的生动体现。前期，为了确保该项目顺利落地，我县在31天内完成了项目方原预计180天才能完成的厂房初装。

　　据介绍，该项目总投资10亿元，预计年产6000万套智能终端3D玻璃，年销售额可望达到40亿元。项目的建成投用，将成为"浦江智造"远航的里程碑。目前，第一条已建成的生产线年产智能终端3D玻璃365万套。

　　" 为了抢占市场，我们的二期项目正在全面推进中。"智能终端3D玻璃项目生产厂长吴林生说，该公司185亩用地的二期项目，厂房规划设计已经全面启动，将于今年11月份动工建设，力争在明年5月份完工，至2020年将实现年产6000万套智能终端3D玻璃的产能。

　　浦江是中国"水晶玻璃之都"。智能终端3D玻璃项目的生根落地，为水晶玻璃行业找到了一片新的蓝海。据悉，未来"英智光电科技"还将向触摸屏、石墨烯生物制药等相关方向发展，形成新的产业链。

　　10月20日，九次方大数据举办2017年第三季度“码天才”颁奖典礼，旨在表彰奖励本季度为公司科研技术做出突出贡献的大数据人才，激发技术人员创新活力，促进大数据应用成果转化落地。2名“码天才”奖获得者和9名“一码当先”奖获得者受到表彰，并由公司高层领导进行颁奖。

　　近年来，技术的发展，让数据的价值被重新发现和定义。技术研发作为大数据企业的核心力量，承担着创新中最重要的角色，而研发模式，很大程度影响着产品最终在市场上的表现。作为中国第一家大数据资产运营商，九次方大数据相当重视技术研发与创新。

　　一直以来，九次方大数据致力于成为“创造利润，价值沉淀”研发原则的最佳参考样本，立足行业特色开启超前研发模式，多条产品线齐头并进。

　　经过7年研发，九次方大数据不仅完成了数据星河、经济星云图、数据华佗等30多领域大数据应用平台产品的输出，更重要的是，在研发过程中，还实现了数据与技术能力的沉淀与积累，与金融、旅游、医疗、扶贫等多领域跨界融合，迎来价值革新。

　　九次方大数据取得的成果与荣誉，不单单是科研技术力量的转化，其背后大数据技术人员也功不可没。作为互联网高新产业，大数据应用取得突破虽立足于以往数字化成果之上，人才却是其核心创新要素。

　　九次方大数据创始人王叁寿认为，一家大数据公司的创新活力来源，人才是第一资源、技术研发是第一生产力。两手都要抓、两手都要硬。唯有打造一个“以人为本”的大数据创新技术科研团队，才能为公司壮大发展输送“新鲜血液”，为大数据产业发展提供创新力量。

　　基于此，九次方大数据高度关注技术研发创新与大数据领域人才的发掘培养，在公司内部，设置科研人员创新机制奖励，鼓励技术人员在本领域内开展技术研究和科技成果转化;与国内外与各地方政府合作，共同筹建大数据学院，探索政产学研的深度融合与创新，创办大数据专业课程，建立完善的行业人才体系，以供大数据产业创新发展所用等。

　　王叁寿表示，唯有技术与人才双轮驱动，大数据产业产品和服务才会迭代产出，新产品和服务才能融合汇聚，企业才能在竞争中赢得先机!

　　通常情况，油田-管道-炼厂-销售是一个完整的石油产业链，一个国家石油公司，拥有数十个油田，庞大的传送网络，数十个炼厂，大量加油站，是高度复杂的能源基础设施的网络。大数据可以帮我们进行生产运行优化。不仅限于石油产业链，对于大部分行业的产业链网络，存在的数据首先是高度多源的，比如衡量流体流动，要考虑它的温度、压力、流量、流速，相关机组的旋转转速、电气设备的电参数等等，而且这些数据都是在不断的变化，每个变化又是高度相互关联的。每个节点和路径是怎样相互连接的，需求端用户是工业用户还是民用用户，是夏天用冬天用，季节上的差异和用户上的差异也会对生产运行产生影响。并且这还是一个多层嵌套的结构，在宏观图上一个油田或一个炼厂就是一个结点，而如果以其为整体，整个油田或炼厂是一个网络，而其中的每个车间又是一个点;如果以车间为整体，其中的每个机组又是一个点;以机组为整体，里面不同的单元不同的模块又构成一个网络。而且每一层的网络之间又都同时具备多源数据、高度动态变化和相互关联的特性。

　　我们根据底层的各种形态场景里面产生的数据的实时地得到各种场景里面的数据库，在这个数据库的基础上通过数据的建模分析，结合事件管理方法的不同，得出不同的决策管理建议。从硬件架构上来说，一般按照公司的行政级别，从下往上是一个数据上传的过程，从上往下是指令下发的过程，不同的数据根据不同的需求，有些是集中到某一个地方进行集中的存储和运算，有些是在不同的位置上进行分布式的存储和运算，不同的级别都有级别相对应的存储、分析、展示、处理的权限。

　　生产业务只需要考虑企业内部需求，但是销售业务需要预测哪个加油站哪几个月要有多少销售额，对于需求方的预测结合自身的库存和生产的变化反馈回到物流配送和仓储实施中去，形成各自的可视化的成果展示。

　　整体处理流程，随着不断的数据积累和数据分析，不断的进行自身优化和调整。

　　大数据技术不仅有效地参与工业能源管理，更在能源管量数据中为企业提供产融结合的供应链(金融)风险控制。以制造业典型的生产制造流程为例，原材料经生产线形成产品，数据分析模型可以对生产流程进行判断和优化，比如哪些环节可能存在风险等等。但是对于企业经营者来说，更为关心的是，这些风险会对企业的资金链产生何种影响，比如某个生产线停机一段时间，整个生产流程会产生什么样的滞后，这种滞后随着产业链放大到末端，会对最终销售环节资金回流产生什么样的影响。过去，这种影响不易被动态的分析和展示，现在，利用生产过程的生产数据模型和经营过程的金融数据模型相结合，形成产融结合的供应链(金融)风险控制模型，可以对企业生产经营全过程的产融情况进行实时动态分析。

　　近年来，大数据技术持续火热的创新发展，移动通信信息服务企业的大数据需求呈现出爆发式增长。与此同时，按照规划，2020年5G网络将正式商用。移动通信行业即将迈入5G时代，大数据技术能为行业来怎样的财富?移动通信企业在大数据技术的应用中面临怎样的挑战?如何在5G海量数据时代挖掘数据、创造价值、实现开放共赢?

　　近日，新华网专访了北京邮电大学网络智能研究中心主任、教育部特聘教授“长江学者”博士生导师廖建新，解读5G时代，大数据技术为移动通信产业带来的机遇与挑战。

　　大数据产业被誉为“21世纪的金矿”，各行各业都准备在大数据行业掘金。廖建新表示，他非常看好大数据技术在移动通信信息服务领域的应用前景，“大数据能为移动通信信息服务企业创造更大的价值”。

　　移动通信信息服务企业作为互联网产业的重要参与者，拥有终端、管道、计费等其他互联网企业不具备的独特数据资产，数据运营和能力开放已经成为运营商多元化发展的必然趋势。

　　廖建新指出，随着数据规模越来越大，数据复杂度越来越高，只有通过大数据强大的处理能力、数据挖掘、机器学习等技术，才能充分利用运营商的优势，融合数据资产，实现更好的数据服务，实现数据价值的提升与共享。

　　他称，移动通信信息服务企业已开始建设基于大数据关键技术的大数据应用平台，主要体现在两方面。首先是为企业内部提供数据服务，基于大数据挖掘结果为日常运营提供运营支撑服务，实现企业内部的智慧经营，提升企业运营效率。

　　其次是对外实现数据开放与数据能力，基于大数据技术，融合移动通信信息服务企业自身数据与行业数据，为传统行业提供信息化智慧服务，为教育、医疗、金融、交通、游戏、旅游、公共安全等领域提供数据服务应用平台。

　　近年来，移动通信信息服务企业在精细化运营、个性化精准营销、智能推荐、产品优化与创新、行业合作与数据开放、企业管理等方面的大数据需求呈现爆发式增长。

　　廖建新认为，移动通信信息服务企业对大数据关键技术、大数据平台服务、大数据管理能力、大数据运营支撑效果、大数据开放模式也提出了更高要求，原有技术架构与支撑模式亟待突破，需要构建适应“互联网+”发展的、数据跨域整合的、架构充分开放的、技术先进的大数据技术和大数据服务平台。“如何通过大数据技术进行数据的生产与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务，是移动通信信息服务企业对大数据技术的核心诉求点。”

　　他指出，大数据技术在移动通信信息服务企业的应用主要面临以下挑战。首先，多样的业务应用场景，对大数据技术的复杂性和新颖性提出了更高要求。大数据技术需要能快速实现在数据整合和数据资产管理、提供灵活的开放服务能力、支撑多样化的应用需求。

　　其次，大数据技术，特别是开源技术对于完全适配企业运营需求方面仍有不足，使用中需要根据企业自身情况进一步定制开发。但由于企业的数据结构生态复杂，过程中需要考虑一些非技术因素，如大数据平台各参与方支持力度、相关组件的配合情况等。

　　第三，数据量随着时间越来越多，计算、存储消耗越来越大，大数据平台必须在不影响现有业务情况下，具备平滑可扩展能力。

　　此外，从投资成本角度看，引入相应的大数据技术，既需要满足海量数据处理的要求，又要能够降低投资成本。

　　5G网络是一场创新革命，人类社会已经进入了“大智移云”时代，大数据、人工智能、移动互联网与云计算的结合越来越紧密，为移动通信行业带来了超乎想象的改变。

　　廖建新认为，利用信息通信技术以及互联网平台，让互联网与传统行业进行深度融合，推动了移动互联网、云计算、大数据等新一代信息技术和智慧服务技术的研究和发展。同时，基于互联网思维，与教育、医疗、金融、交通、旅游、公共安全等领域的融合，搭建开放、互动、参与、融合的新型服务平台，推动传统行业的升级与转型，是“大智移云”时代的重要目标。

　　他指出，随着大数据的技术壁垒越来越低，大数据领域由技术创新转向应用创新的趋势开始显现。大数据已经渗透到教育、医疗、金融、交通、旅游等各个领域，大数据技术与应用将成为各领域的战略资产之一，掌握更多的数据，就意味着获取更多潜在价值的可能。

　　“大数据技术未来的发展趋势是将各行业丰富的数据类型，与各行业的应用场景不断深度融合，搭建为教育、医疗、金融、交通、旅游等领域提供智慧服务的应用平台。作为大数据资产和大数据技术的双重拥有者，利用资源和技术优势，为其他行业提供数据应用服务，已经成为移动通信信息服务企业未来的重要发展方向。”他称。

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