智能交通的发展是一项长期性、高难度、高负责性的系统工程

郑瑟

　　未来汽车或将联网，甚至还能实现自动驾驶，可是随着智能汽车离我们越来越近，车主的隐私和道路交通系统安全也成为大众日益关注的重点。

　　记者从东南大学获悉，该校与美国威斯康星大学共同组建的智能网联交通联合研究院正式挂牌成立。未来，该研究院将结合中美高校的优势资源，建设世界一流水平的智能网联交通科研机构，为全球智能交通创造更多技术上的可能性。

　　他表示，东南大学-威斯康星大学智能网联交通联合研究院是东南大学重点建设的新型科研机构。东南大学和威斯康星大学将基于强强联合、优势互补的原则，聚焦“智能网联交通”这一前沿学科领域，充分利用已有的人才、技术和成果，打造高端引领、柔性互动的科研载体。联合研究院将推动双方在科研项目合作、科研资源共享、研究生培养、学术交流和师生互访等方面的互利活动，共同致力于推动世界范围内智能交通关键技术突破和交通运输行业发展。

　　据介绍，该研究院科研团队将以东南大学的物联网交通应用研究中心、交通学院、机械学院等相关学科部分教师为基础，联合美国威斯康星大学土木环境工程系、电子电器工程系、机械工程系的相关专家以及密歇根大学、加州大学伯克利分校、华盛顿大学、罗格斯大学、日本东京大学、韩国亚洲大学等国外智能网联交通领域的专家人才组成核心队伍。形成以国家“千人计划”特聘专家、青年长江学者、国家“千人计划”青年专家以及国内外著名研究机构知名科学家等为学术带头人，中外知名中青年教授为研究骨干的高水准学术队伍。

　　冉斌告诉记者，作为智能交通的3.0版本，智能网联交通系统并不是什么新科技，“它是智慧交通、智能驾驶之后的升级版本，将更注重通过物联网交通应用技术，开发自动公路系统、车路协同技术等，在‘更聪明的人’、‘更聪明的车’之后，打造‘更聪明的道路’。”

　　据其介绍，未来，公路将会通过各类物联网技术，成为信息的汇总和分析中心，并将分析结果实时传递给行驶在公路上的车辆，相较于车辆智能系统来说，智慧公路可以更有预见性地进行数据分析，向驾驶者提供交通路况、车速、地形地貌、周边环境等多重服务方案。这将成为智能交通的未来发展方向。“在这方面，中美高校之间有很多合作和发展的可能性，实现优势互补。”

　　美国知名智库-布鲁金斯学会副总裁在接受记者专访时指出，当前中国和美国面临共同的交通难题，新一代信息通信技术的发展则为解决交通问题带来新的契机。他认为，两国在交通领域的合作前景广阔，应进一步加强在信息共享、研发等领域的交流合作。

　　当天，中国信息通信研究院与美国布鲁金斯学会在北京联合召开中美智能交通联合研讨会暨中美智能交通白皮书发布会。

　　出席会议的布鲁金斯学会副总裁达瑞尔·韦斯特告诉记者，中国近年来在信息通信技术领域发展迅速，美国则拥有较好的技术基础，共同的挑战让中美两国在交通领域开展合作成为现实需求：“中美之间有着非常好的合作前景，因为两国都面临相似的交通难题。通过技术手段，我们可以改善现状，包括减少道路伤亡、缓解交通压力等。当前两个国家需要做的就是，共享信息、共同开展研究并相互学习借鉴，同时制定一套能够提升交通系统运行效率的统一标准。”

　　美国布鲁金斯学会副总裁达瑞尔·韦斯特认为，大数据等新一代信息通信技术的发展为解决交通问题带来新的契机，能够帮助相关部门更全面地获取交通状态，从而大大提升交通效率。“比如，滴滴公司在北京以及中国其他大城市拥有让人惊叹的交通运行数据，这类数据信息可以帮助政府部门优化交通管理，比如开发智能的交通信号灯等，这种信号灯能够根据实时的交通状况进行变换，而不是每45秒定时变换。”

　　在当天的会上，中国信息通信研究院院长刘多指出，车联网成为当前全球技术和产业发展的焦点，她希望中美以本次交流为契机，共同推进两国研究机构、组织和企业在车联网、智能交通领域长效交流合作机制与平台的建立，共筑智能交通美好蓝图。“我们相信，中美合作无论对于新一代信息技术发展，还是加强新技术与传统产业的融合创新，都具有重要的意义，并且坚信双方是互利共赢的。”

　　在工信部近期印发的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020 年)》中就明确提到，要加快发展智能网联汽车，希望到2020年，能支持高度的自动驾驶。

　　智能交通的发展是一项长期性、高难度、高负责性的系统工程。《中美智能交通白皮书》通过分析智能汽车当前发展情况和问题，解读了智能交通发展的重点任务，要加快道路交通基础设施的信息化建设和改造，实现交通流、路况拥堵、气象等信息的实时监测，提高车辆对道路交通环境的感知能力。

　　同时，智慧交通、智能交通离不开对于交通要素信息的收集，要构建信息收集网络，需要依赖于传统的通信技术，构建“人—车—路—云”协同的无限通信网络，将道路交通基础设施、车辆、出行者、服务提供者等交通要素连接起来，支撑构建“一张网”的公路智能交通体系。推动定位导航系统在交通运输行业的运用，推进云计算与大数据技术应用，推进自动驾驶汽车研发、测试及应用示范。

　　根据新华社、国际在线等采编【版权所有，文章观点不代表华发网官方立场】