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据媒体报道中国正在用人工智能(ai)升级核潜艇的电脑系统，以提高指挥人员的潜在思维能力。这名科研人员说，人工智能增强版潜艇不但能让庞大的中国海军在未来战争占得先机，而且能够将人工智能的应用提高到一个新水平。
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
其实人工智能对军事领域的帮助非常的大，在水底领域，除了可以增强核潜艇的战斗力之外，同时还能有效的增加鱼雷的打击能力，潜艇方面在2016年的时候英国方面就已经有进行研究了。
人工智能能否完成人类历史上的颠覆式创新?开启人类新时代?60余年来人们对这个话题一直争论不休。
2006年，有个叫Hinton的加拿大人发明了一种训练深层网络的新思路，随后三篇论文炸开了深度学习算法突破口。很快，又有公司发明了用于支持深度学习算法的新型芯片，大大改善了旧芯片计算能力不足的问题。在算法和算力的支持下，互联网存储了20多年的大量数据终于找到了它历史的使命：训练机器!于是第三次人工智能热潮被掀起了。
虽然，这一次深度学习算法将语音、图像识别率先推向了人类实现的最佳边界，但是目前AI算法并不完美，一是算法训练模型只能针对特定领域，通用性差;二是这一代算法太依赖于数据。
AI推理、思考、联想等智力功能与人类大脑相去甚远，目前，AI的发展水平整体上只能算是处于“微智时代”。要想让机器成精，AI还需更上几层楼，恐怕要更待些时日。
虽然只是微智时代，但并阻挡不了“AI+”对行业的颠覆，目前应用型技术层出不穷，未来可以预见人工智能与产业应用会产生更深层次的结合。
世界最大的两个经济体正在人工智能研发前沿，但是据一个在中美都有分部的创业公司说，哪个国家领跑人工智能领域还没有结论。
据美国消费者新闻与商业频道网站1月8日报道，Gen.Life总裁丹尼尔·涂(音)当日在上海举行的瑞银集团大中华区会议上说：“我认为一切仍为时尚早。中国可能在零售和消费者领域领先，而美国也许在自动驾驶方面领先。”
报道称，Gen.Life是一家应用人工智能等技术评定风险并改进保险产品定价和分销的创业公司。这个成立1年的公司得到了美国友邦保险有限公司、美国家庭保险公司等大型保险公司的支持。
涂说，在政府支持方面中国似乎更有优势。
另据《南华早报》报道称，中国国务院2017年7月制定了目标要在未来几年内将中国人工智能的行业市值扩大到1500亿美元，到2030年将中国建成人工智能的创新中心。
涂指出，在美国，麻省理工学院院长L·拉斐尔·里夫等学术界人士呼吁政府、企业和社会更紧密地合作。
涂说：“在美国顶尖的学术机构人们对中央政府缺少核心、协同的政策有一种紧迫感，而在中国，如果你看一下中国对人工智能的规划，很明显中国对未来发展方向有清楚的规划。”
在日前举办的“全球思想盛筵-人工智能与人类文明”上，国际货币基金组织前副总裁、清华大学国家金融研究院院长朱民发表以“中美人工智能竞争与合作”为主题的演讲，称人工智能的世界是由中美两国主导。
朱民表示，中美投资者关注的领域很不一样，美国关注在基础和基本的技术，中国关注在应用。美国大量的投资在芯片，中国比例非常之小。机器学习的应用美国也很高，中国也很低。中国在计算机视觉，特别是在自动驾驶系统，还是走在前面的。
“人工智能的未来是不确定的，竞争的是人才。”朱民认为，中国的人才在中等规模的企业团队数目比美国会多一些，但是在大型和小型、初创的两极来看，我们的人才还是很弱的。
朱民进一步解释道，“从人力资源的储备来说，我觉得这个弱项特别明显。在这个层面上来说，我觉得中国人工智能的企业在国际舞台上的竞争还有很长的路要走，但是中国在规模和基数上有优势。”他认为，在中国几乎没有看到成规模的人工智能的专业、人工智能的实验室等等，而这都是未来的人才。
朱民指出，在人工智能领域，合作共赢是特别重要的概念，需要政府、企业、居民共同合作，来赢得这场未来的战争。
AI产业的竞争，说到底是人才和知识储备的竞争。只有投入更多的科研人员，不断加强基础研究，才会获得更多的智能技术。
美国研究者更关注基础研究，人工智能人才培养体系扎实，研究型人才优势显著。具体来看，在基础学科建设、专利及论文发表、高端研发人才、创业投资和领军企业等关键环节上，美国形成了能够持久领军世界的格局。
美国产业人才总量约是中国的两倍。美国1078家人工智能企业约有78000名员工，中国592家公司中约有39000位员工，约为美国的50%。
美国基础层人才数量是中国的13.8倍。美国团队人数在处理器/芯片、机器学习应用、自然语言处理、智能无人机4大热点领域全面压制中国。
在研究领域，近年来中国在人工智能领域的论文和专利数量保持高速增长。但中国缺少重大原创科研成果，人工智能顶尖人才远远不能满足需求。相较而言，中国在人工智能需要在研发费用和研发人员规模上的持续投入，加大基础学科的人才培养，尤其是算法和算力领域。
深度学习引领了本轮AI发展热潮。究其原因，在于算力和数据在近十年来获得了重大的突破。当下，人工智能产业出现了九大发展热点领域，分别是芯片、自然语言处理、语音识别、机器学习应用、计算机视觉与图像、技术平台、智能无人机、智能机器人、自动驾驶。
在美国AI创业公司中排名前三的领域为：自然语言处理252家，机器学习应用(Machine Learning Application)242家，以及计算机视觉与图像190家。
在中国AI创业公司中排名前三的领域为：计算机视觉与图像146家，智能机器人125家以及自然语言处理92家。
自1999年美国第一笔人工智能风险投资出现以后，全球AI加速发展，在18年内，投资到人工智能领域风险资金累计1914亿元。
截止至目前，美国达到978亿元，在融资金额上领先中国54.01%，占据全球总融资50.10%;中国仅次于美国，635亿，占据全球33.18%;其他国家合计占15.73%。
中国超过1亿美元的大型投资热度高于美国，共有22笔，总计353.5亿元。美国超过1亿美元的融资一共11笔，总计417.3亿，反而超出中国63.8亿。
从创业投资领域角度来看，美国面向全产业投资，投资领域遍及基础层、技术层和应用层，而中国接受融资的企业主要集中在应用层。
中国人工智能企业中，融资占比排名前三的领域为计算机视觉与图像，融资143亿元，占比23%;自然语音处理，融资122亿元，占比19%，以及自动驾驶/辅助驾驶，融资107亿元，占比18%。中国的自动驾驶/辅助驾驶企业虽然数量不多，只有31家，而融资额却是第三，意味着中国的投资者非常看好这一领域。
预计在2020年之前，美国累计AI公司数量将会超过1200家，累计融资将达到惊人的2000亿人民币。
中国AI企业增势不明朗。根据行业发展周期来计算，中国人工智能产业将会在2018年回暖，新增公司数量会上扬到30以上，预期融资累计量将会达到900-1000亿人民币，仍和美国有较大差距。
人工智能的发展将在未来深刻改变人类社会生活、改变世界。与互联网相似，中国将会成为AI应用的最大市场，拥有丰富的应用场景，拥有全球最多的用户和活跃的数据生产主体。
布鲁金斯学会约翰·桑顿中国中心主任李成表示，我们不能把人工智能作为中国和美国两个国家竞争的领域，或者展开恶性竞赛，这将是一个非常可怕的景象。实际上，中美两国相关领域的企业也并没有走这条路，两方在投资和科研等方面都进行了很多合作。
李成强调，当前，科技的发展在短时间内改变了人类生活的方方面面，国家间的合作从未像现在这般紧迫。他说：“我们必须要共同面对挑战，因为我们面临的是一个共同的未来，实际上美国也经常讲，我们在同一条船上，这是同样的一个概念。”
此外，李成认为，面对信息技术发展给人类社会带来的诸多挑战，要通过大国、国际组织之间的合作来明确哪些行为可行，哪些情况需要避免，并从伦理的层面制定相应的规范。
李开复表示，在资本、政策等有利条件下，很多身在欧美的中国人工智能专家和创业者都在考虑回到国内，“虽然欧美在AI上占了先机，但我觉得中国将会快速直追，在几年之内开始和美国共同引领世界人工智能，这个是可以期待的。“
在AI的快速发展之下，李开复认为在2030年中国的一些城市，比如雄安，将会是人工智能最极致的体现。因为它从头开发，没有其它城市的历史包袱。
在他的设想中，未来地面上可能不会再有车辆，地下一层将会是无人驾驶的天堂，在没有天气因素的烦扰下，无人驾驶的车辆可以互相协作，车祸的概率降至历史最低。同时人们也不需要再买车，而是无人驾驶的车辆随叫随到。此外，AI还可以应用到仓库上，比如天猫和京东，将直接机器人搬运、包装，最终实现无人货车直接配送到用户家中。
根据新华社、新浪科技、中国日报网 、晨哨网等採编【版权所有，文章观点不代表华发网官方立场】
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发表于 2018-2-12 00:09:53
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