“人工智能谁能决战到最后，就看谁的人才多”

郑瑟

　　2017年是人工智能市场风起云涌的一年,整整一年都围绕着人工智能的巨头投资,融资额度不断刷新纪录。但是伴随这么多花边新闻,人工智能与实际场景结合成为难题之一。那么,2018年人工智能的发展核心要点就是如何让人工智能实际场景应用落地。

　　在人工智能领域中2017年堪称是智能音箱的元年,据不完全统计,将近500家企业进行智能音箱研发,其中不乏科技巨头。如阿里的天猫精灵,京东与科大讯飞合作研发的叮咚智能音箱,小米的小爱同学。在2016年6月31号广州安望信息科技有限公司发布了一款适合家庭使用的服务型语音机器人——小灵灵智能语音机器人。她拥有20多项技能,符合家庭中不管是年轻人,老年人,小孩的生活场景。

　　1、智能语音电话

　　语音电话、场景电话、智能呼叫

　　2、交通出行

　　乘车、路况、问路

　　3、附近服务

　　附近休闲、娱乐、服务场所查询

　　4、旅游美食

　　各地景点、酒店、美食

　　5、对话聊天

　　闲情逸趣、心里交流、贴切服务

　　6、新闻娱乐

　　音乐、故事、相声、笑话、新闻

　　7、智慧城市

　　城市服务、办证服务、便民服务

　　8、预约提醒

　　记事备忘、定时提醒

　　9、家庭生活

　　厨艺佳肴、查询快递、天气预报

　　10、知识问答

　　百科知识、人文知识、生活常识

　　11、孩子学习

　　古诗、英语、教育

　　12、小灵灵自学习

　　当回答不了你的问题时,她自己会去学习,之后再回答你

　　小灵灵智能语音机器人把人工智能与生活场景紧密结合,从2017年10月份推向市场后这些受到广大的用户的青睐!

　　人工智能已经上升为国家战略,必然会推动新一轮技术的创新热潮,以人工智能技术驱动的产业迎来快速发展的好时机。2018年如何让人工智能走下神坛回归用户生活才是重中之重。

　　现如今，提到人工智能大家已经不会觉得陌生了，人工智能技术高速发展，它将会改变整个世界，改变我们的生活方式，成为人类工业历史上的一大里程碑，也会成为第四次工业革命的代表产物。

　　放眼整个世界，各个经济强国都不甘落后，纷纷想要跟上这次工业革命的步伐，因为人工智能注定要改变世界，改变未来。只有能抓住这次机会的国家，才有能力在世界上立足，才可以拥有未来。

　　在世界上的各个国家中，只有中国和美国能够站在科技的高峰顶端，美国虽然目前处于领先的地位，但是中国的潜力之大，是美国所不及的，中国企业的三大巨头百度、腾讯、华为强强联手，实力强大不容小觑。

　　就拿最近大热的无人驾驶汽车来说，它便是人工智能领域的一个分支，无人驾驶汽车的本质就是轮式移动智能机器人，百度公司作为中国无人驾驶领域的开拓者，在今年出尽了风头，向世界展示了中国无人驾驶领域的成就。

　　日前，马来西亚数字经济发展机构和吉隆坡市政厅宣布与阿里云合作，将人工智能技术全面应用到交通治理、城市规划和环境保护等城市问题的解决。

　　马来西亚装上了中国的“城市大脑”，是众多中国人工智能技术和方案“出海”的案例之一。事实上，在日本、新加坡、澳大利亚等国，都能看到中国人工智能落地的身影。这显现出中国在人工智能领域的全球领先态势。

　　“现阶段，中国人工智能发展在国际上属于第一梯队，在科研上基本覆盖了大部分细分领域。在应用和产业化方面，也是发力较多的。”中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室副主任陶建华对本报记者表示，中国人工智能发展虽起步稍晚，但进入新世纪以后，总体发展进程基本与欧美国家同步。尤其是2010年左右，深度学习等技术开启全球人工智能发展新一轮浪潮后，中国抓住机遇，站在与发达国家并跑的国际最前沿。

　　数据显示，截至2017年6月，全球人工智能企业总数达到2542家，其中美国拥有1078家，占42.4%;中国其次，拥有592家，占23.3%。其余的872家企业，则分布在瑞典、新加坡等国。中国人工智能相关专利申请数也在近20年内持续增长，2016年中国人工智能相关专利年申请数为30115项。

　　如今，中国人工智能在技术研发和产业应用层面均取得不少突破。以计算机视觉技术为例，目前中国已经达到全球先进，甚至部分领先水平。百度深度学习网络取得人脸识别准确率99.84%;腾讯以83.29%的成绩在国际权威人脸数据库MegaFace上100万级别人脸识别测试中获得冠军。

　　如今，中国人工智能市场正以每年近50%的速度快速发展。市场研究机构艾媒咨询发布的数据显示，中国人工智能产业2017年预估增长率将达到51.2%，产业规模达到152.1亿元。

　　中国互联网络信息中心分析师郝丽阳表示，人工智能技术的快速发展，推动中国人工智能与其他垂直行业加速融合，涌现出了智能家居、智能汽车、可穿戴设备、智能机器人等一批人工智能产品。

　　在陶建华看来，中国拥有目前全世界最大的人工智能市场，这源于“人工智能+”在中国的巨大应用潜力。“人工智能市场总体分两大块。一是人工智能技术与计算机、网络、大数据等进行结合形成的应用，比如人脸识别，舆情分析、语音识别、图像过滤等。另一方面则是与传统行业(尤其是制造业)的相互融合，转型升级。实际上，中国在后者的发展潜力是世界最大的。”陶建华说。

　　事实上，“人工智能+”之所以在中国拥有巨大的发展空间，背后有着深刻的内在逻辑。十九大报告中提出，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。正是国家深化供给侧结构性改革，加快发展先进制造业，实现高质量发展的大背景、大形势，给中国人工智能发展提供了广阔的舞台。

　　“中国经济发展进入新常态，面临深化供给侧结构性改革的艰巨任务。应当加快人工智能深度应用，培育壮大人工智能产业，为经济增长注入新动能。”国家信息中心经济预测部副研究员程伟力说。

　　随着科研水平的提升和市场规模的壮大，人工智能成为国内创业和投资的热土。数据显示，截至2017年6月30日，中国人工智能企业融资金额达635亿元，占据该领域全球总融资额的33.18%，仅次于美国位居世界第二。然而，在繁荣的表象背后，也蕴藏着“泡沫化”的隐忧。专家和业内人士指出，2018年，中国人工智能产业或将迎来调整洗牌期，以此实现更高质量的发展。

　　近年来，机器人成为全球各地高新技术博览会上的常客。然而，也有从业者和观众发现，不少程序简单、做工粗糙的机器人，也都被冠以“人工智能”的噱头，售价不菲。事实上，业内有关人工智能产业“虚火”、“泡沫”的声音一直不绝于耳。创新工场董事长李开复在去年发言称，人工智能创业有泡沫，2018年底估计有一批公司在融资耗尽后倒闭。甚至有人认为，2018年，中国将迎来人工智能企业的“倒闭潮”。

　　“人工智能产业的发展需要一个过程，其间必然会有部分企业会遭到淘汰，但说‘倒闭潮’未免言之过早。”陶建华说。

　　陶建华分析了目前人工智能企业可能倒闭的3种情况：一是部分企业滥用和炒作人工智能概念，最终难逃被淘汰的命运。二是一些企业对新技术的应用进程预期过高，投入过多，却无法在短期内实现落地，庞大的压力让企业难以为继。三是某些企业在日益激烈的人工智能市场竞争中败下阵来，被迫倒闭。

　　机器人技术与系统国家重点实验室副主任孙立宁认为，人工智能的发展需要时间与过程，目前整个行业有些过热和盲目，出现泡沫和倒闭很正常，符合科技产业市场规律。市场本身存在优胜劣汰、大浪淘沙的过程。这也从侧面推动着人工智能产业实现更高质量的发展。

　　如今，中国已在人工智能领域取得重要进展，人工智能在制造、交通、医疗、娱乐等几乎各个领域的应用被普遍看好，工业机器人、服务机器人、无人驾驶、智能医疗等相关产品也逐步进入实际应用，一批龙头企业引领人工智能技术的突破和应用的创新。

　　然而，相比于巨大的资本规模和大量的专利授权，现在人工智能的产业应用还很弱小，还有漫长且艰难的路要走。从行业角度看，人工智能技术门槛高、投入时间长，国内人工智能技术呈现出趋同的发展趋势;从市场角度看，相关企业尤其是初创企业更多的只是有一个概念而缺少独创技术和应用场景，短期内无法让产品落地，应用前景渺茫。如果商家一味趋利而动，产生市场泡沫，催生行业虚火，恐怕人工智能将只能在资金链中扩张，在实验室中成长。

　　笔者听到一句吐槽说，“内行低估了人工智能，外行高估了人工智能”。细细想来，这将是整个产业的损失。人工智能绝不仅仅是几款可实现“无人操作”的机器人，更不只是用来战胜人脑的围棋手，如果内行只顾凑热闹、推“概念”、抢噱头，不只会造成巨大的资源浪费，还会禁锢科技力量的应用落地，束缚整个产业的想象力。

　　人工智能必将会改变我们这个时代的生活，这个行业的参与者们，要多找门道，少凑热闹。毕竟，投资人或许会听“概念”，但市场选的终将是“实在”。

　　人工智能对未来中国的影响将有多深?《科学》杂志预测人工智能在2045年会替代全球就业率的50%，而在中国这个数字是77%。中国人工智能市场将有多大?市场咨询机构埃森哲发布报告称，作为全新的生产要素，到2035年，人工智能将推动中国劳动生产率提高27%，并有望将中国经济总增加值提升7.1万亿美元。

　　“人工智能将改变中国各行业的未来。这意味着企业需要调整公司结构以充分应用人工智能，并采用新的工作方式，向开辟新的业务领域转变。”埃森哲大中华区信息技术服务总裁陈笑冰表示。

　　如今，围绕人工智能发展的全球竞争日益白热化，世界主要发达国家均力图在这新一轮的国际科技竞赛中掌握主导权。其中，中国发布了《中国制造2025》《“互联网+”行动指导意见》《新一代人工智能发展规划》等文件，在顶层设计上抢下“先手棋”，为中国人工智能发展擘画蓝图。

　　“在这一轮的人工智能发展的浪潮中，中国人工智能的顶层设计在国际上起步算是比较早的，走在前列。现在一些欧洲国家，也想学习中国这种将人工智能发展纳入国家战略的做法。总体来说，中国人工智能的发展受到政府的重视，拥有政策优势。”陶建华说。

　　根据国务院发布的新一代人工智能发展规划，到2030年，中国将实现人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。规划还显示，到2030年，中国人工智能理论、技术与应用总体要达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。

　　要想达到这一目标，中国重点需要在哪些方面发力?对此，陶建华认为，其关键在于人才建设。

　　数据显示，截至2017年3月全球共有190多万专业技术人士在人工智能行业工作。其中美国多达85万人，而中国仅以略超5万的数字排名第7，排在印度、英国、加拿大之后。有专家预测，未来几年中国人工智能人才缺口将超过500万。

　　陶建华认为，中国需要从3个层面加强人工智能的人才建设：一是拓展现有人才培养机制，加强学科及人才培养体系的建设。二是加强企业创新人才培养和技术应用创新。三是加强国际人才合作，提升国际人才吸引力。

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