人工智能已经成为企业创新发展的新引擎

郑瑟

　　5月17日是一年一度的“世界电信和信息社会日”，今年的主题是“推动人工智能的正当使用，造福全人类”。

　　工信部信息通信管理局局长韩夏分析说，今年的主题是为了呼吁国际电信联盟各成员重视人工智能在协助全球应对贫穷、饥饿、教育、平等和环境保护等重大挑战方面的巨大潜力，积极开展全球对话合作，引导人工智能领域的创新发展。

　　什么是人工智能?

　　1956年，在美国达特茅斯学院一次特殊的夏季言谈会上，麻省理工学院教授约翰·麦卡锡第一次提出了人工智能概念。此后，人工智能迅速成为一个热门话题。

　　尽管概念界定众多，但科学界对人工智能学科的基本思想和基本内容达成的共识是：研究人类智能活动的规律，从而让机器来模拟，使其拥有学习能力，甚至能够像人类一样去思考、工作。

　　在人工智能研究早期，有些科学家非常乐观地认为，随着计算机的普及和CPU计算能力的提高，实现人工智能指日可待。但后来事实证明，人工智能的发展并没有预期的那么美好。

　　20世纪50年代至70年代，人工智能力图模拟人类智慧，但是受过分简单的算法、匮乏得难以应对不确定环境的理论以及计算能力的限制，这一热潮逐渐冷却;20世纪80年代，人工智能的关键应用——基于规则的专家系统得以发展，但是数据较少，难以捕捉专家的隐性知识，加之计算能力依然有限，使得其不被重视，人工智能研究进入低潮期。

　　直到进入20世纪90年代，神经网络、深度学习等人工智能算法以及大数据、云计算和高性能计算等信息通信技术快速发展，人工智能才迎来了春天。

　　“大约在10年前，一种被称为深度学习的新的机器学习方法，让人工智能的算法更智能。”中国科学院自动化研究所研究员易建强说：“它是一种通过多层表示来对数据之间的复杂关系进行建模的算法。深度学习模仿人脑结构，具有更强的建模和推理能力，能够更有效地解决多类复杂的智能问题。”

　　中国科学院院士谭铁牛说：“当前，面向特定领域的专用人工智能技术取得突破性进展，甚至可以在单点突破、局部智能水平的单项测试中超越人类智能。”

　　这其中，比较著名的事件包括1997年“深蓝”战胜国际象棋世界冠军，2011年IBM超级计算机沃森在美国电视答题节目中战胜两位人类冠军，以及2016年和2017年阿尔法狗战胜人类围棋高手。

　　在不少人工智能专家看来，尽管经过近60年的发展，人工智能已经取得了巨大的进步，但总体上还处于发展初期。

　　全球人工智能正进入加速发展期，国际领先企业争先布局，资本市场投入力度持续加大，主要国家出台战略规划予以支持。“全球人工智能年度投资额从2016年的65亿美元猛增至2017年的160亿美元。”工信部科技司副司长王卫明说。

　　据工信部党组成员、总工程师张峰介绍，在政策和市场的双重驱动下，我国人工智能发展取得长足进步，预计到2020年，核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。

　　据了解，我国在人工智能领域技术创新成绩显著。国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，语音识别、机器视觉、自然语言处理等水平加快提升，部分细分领域已经进入国际前列。智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机等新技术新产品创新活跃。同时，制造、物流、家居、医疗、安防、交通、零售等领域“智能+”新技术、新模式不断涌现，推动智能制造、智慧物流、智能安防等应用升级。

　　5月17日，中国电信发布了《人工智能终端白皮书》，首批集中采购的人工智能手机同时亮相，标志着中国电信开始了全网通终端产业的人工智能升级。中国电信集团有限公司副总经理刘桂清表示，人工智能已成为新一轮产业变更的核心力量，目前中国电信正内外兼修地推动智能化转型。

　　中国联合网络通信集团有限公司副总经理梁宝俊介绍，中国联通正积极从消费互联网向产业互联网转型，在垂直行业领域打造智能化解决方案，目前已把人工智能技术引入了政务、生态环、医疗、教育、车联网等重点行业，形成了具有差异化优势、全国可推广的创新产品。

　　“人工智能正成为驱动经济发展的新引擎、创新社会治理的新手段。要全面推动人工智能与实体经济深度融合，有力支撑网络强国、数字中国、智慧社会建设，让信息化发展成果更多更公平惠及人民。”张峰说。

　　王卫明表示，我国要力争到2020年，在人工智能的重点产品、基础能力、融合应用和体系化支撑等四大方面取得重要突破，形成国际竞争优势。

　　人工智能对未来中国的影响将有多深?《科学》杂志预测人工智能在2045年会替代全球就业率的50%，而在中国这个数字是77%。中国人工智能市场将有多大?市场咨询机构埃森哲发布报告称，作为全新的生产要素，到2035年，人工智能将推动中国劳动生产率提高27%，并有望将中国经济总增加值提升7.1万亿美元。

　　“人工智能将改变中国各行业的未来。这意味着企业需要调整公司结构以充分应用人工智能，并采用新的工作方式，向开辟新的业务领域转变。”埃森哲大中华区信息技术服务总裁陈笑冰表示。

　　如今，围绕人工智能发展的全球竞争日益白热化，世界主要发达国家均力图在这新一轮的国际科技竞赛中掌握主导权。其中，中国发布了《中国制造2025》《“互联网+”行动指导意见》《新一代人工智能发展规划》等文件，在顶层设计上抢下“先手棋”，为中国人工智能发展擘画蓝图。

　　“在这一轮的人工智能发展的浪潮中，中国人工智能的顶层设计在国际上起步算是比较早的，走在前列。现在一些欧洲国家，也想学习中国这种将人工智能发展纳入国家战略的做法。总体来说，中国人工智能的发展受到政府的重视，拥有政策优势。”陶建华说。

　　根据国务院发布的新一代人工智能发展规划，到2030年，中国将实现人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。规划还显示，到2030年，中国人工智能理论、技术与应用总体要达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。

　　要想达到这一目标，中国重点需要在哪些方面发力?对此，陶建华认为，其关键在于人才建设。

　　数据显示，截至2017年3月全球共有190多万专业技术人士在人工智能行业工作。其中美国多达85万人，而中国仅以略超5万的数字排名第7，排在印度、英国、加拿大之后。有专家预测，未来几年中国人工智能人才缺口将超过500万。

　　陶建华认为，中国需要从3个层面加强人工智能的人才建设：一是拓展现有人才培养机制，加强学科及人才培养体系的建设。二是加强企业创新人才培养和技术应用创新。三是加强国际人才合作，提升国际人才吸引力。

　　“人工智能谁能决战到最后，就看谁的人才多。”陶建华说。

　　“人工智能真正成为推进供给侧结构性改革的新动能、建设制造强国和网络强国、打造智能生活的新引擎。”日前，在深圳举办的2018中国人工智能行业企业家峰会上，工业和信息化部副部长罗文介绍说，去年我国人工智能领域投资金额超过580亿元，同比增长50%。“我国人工智能产业步入高速发展阶段，企业积极性和活跃度显著提升，在人工智能芯片产品及服务等关键领域里，涌现出了一批优秀的企业”。

　　近年来，在核心芯片领域里，寒武纪推出了全球首款神经网络处理器，中星微电子嵌入式视频采集压缩编码系统级芯片;在关键技术领域，尤其是语音识别、视觉识别等领域，科大讯飞、旷视科技、地平线等一批实力较强的领军企业，有望抓住新技术革命的契机，实现领跑;在创新平台领域，以腾讯、阿里巴巴、百度为代表的互联网企业，已经能够提供从底层到上层应用的整体人工智能服务解决方案;作为快速成长起来的“独角兽”企业，旷视科技、商汤科技的估值均已接近和超过百亿元，成为推动人工智能产业发展的重要力量。

　　“人工智能引发了信息技术发展的新热潮。随着算法的革新，芯片性能的提升，云计算、大数据的应用，以及网络通信技术的演进，人工智能发展进入了一个新的阶段，将进一步驱动新的科技革命和产业变革，推动战略性新兴产业总体突破。”科大讯飞执行总裁胡郁在峰会主题演讲中表示，人工智能是一种“放大器”，能加速各个产业发展，并渗透其中。“未来人工智能将无所不在，我们将AI技术赋能到语音翻译、教育、医疗、家居等各个领域。不同领域的不同公司都会拥有自己的云计算大数据，业务是彼此正交的。在这种‘混合正交’的全新商业生态下，知识经验数据和利益要共享，合作共赢成为共同目标。”

　　从智能语音、智能人体识别、智能购物到无人驾驶、无人工厂，人工智能涉及越来越多的领域，并走进了人们生产生活的各个层面。京东集团高级副总裁马松说，“我们以数据作为基础，通过人工智能平台，发展‘知人、知货、知场’的‘无界零售’——知道客户是谁、知道客户在挑选什么货物、知道客户的购物场景，将全方位重构零售的成本、效率、体验”。

　　在机器人领域，虽然从运动控制和人工智能的应用程度看，服务机器人还处在发展早期，但技术的突飞猛进已经给人们带来了无限遐想——美国波士顿动力公司去年发布的视频显示，人形机器人Atlas已经会走“梅花桩”，甚至完成高难度的“后空翻”。“人形机器人具有人的外形，有着天然的亲近感。在应用上随着技术的飞跃，人形机器人将取代PC、手机，成为下一代的人机交互中心。”优必选科技首席技术官熊友军说，“这种交互将是主动的交互、全身的交互，并最终成为一个社会生活必需品，形成巨大的产业”。

　　目前，在全球范围内，中国、美国是当前人工智能技术与产业发展的高地。罗文说，虽然取得了很大进步，也应清楚地看到，我国人工智能产业仍缺少重大原创成果，在技术理论，核心算法以及关键设备，高端芯片等方面与世界一流水平仍有差距。此外，协同创新公共数据资源库、标准数据测试级云服务平台等公共服务平台缺失，标准体系尚在构建，还未形成具有国际影响力的产业链。

　　尽管我国在一些人工智能关键技术尤其是核心算法方面与发达国家水平相当，但我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍有较大差距，比如在高精尖零部件、技术工业、工业设计、大型智能系统、大规模应用系统以及基础平台等方面。专家们还指出，我国人工智能技术发展还面临着体制机制、创新人才、基础设施等方面的挑战。

　　易建强说：“与人工智能发展成熟且处于前列的美国等相比，虽然中国在人工智能的论文数量方面超过美国，但中国学者的研究影响力尚不及美国或英国同行。”

　　这背后的一个重要原因就是人才短缺。据统计，美国半数以上的数据科学家拥有10年以上的工作经验，而在中国，超过40%的数据科学家工作经验尚不足5年。还有，在中国只有不到30所大学的研究实验室专注于人工智能，输出人才的数量远远无法满足人工智能企业的用人需求。此外，中国的人工智能科学家大多集中于计算机视觉和语音识别等领域，其他领域的人才相对匮乏。

　　在产业应用方面，人工智能技术成果虽然已经在我国越来越多的领域应用，但专家表示也还存在一些问题。比如，除少数垂直领域凭借多年大数据积累和业务流程优化经验，催生出营销、风控、智能投顾、安防等人工智能技术可直接落地的应用场景外，大多数传统行业的业务需求与人工智能的前沿科技成果之间尚存在不小差距。面向普通消费者的移动互联网应用与人工智能技术之间的结合尚处在探索阶段。

　　“在人工智能生态系统方面，美国也更为完善和活跃，创业公司数量远超中国。而且由研究机构、大学及私营企业共同组成的生态系统庞大、创新且多元。”易建强说。

　　专家建议，应建设开放共享的人工智能创新发展平台，重视和加强人工智能前瞻性基础研究，加大人才培养力度，在深化人工智能技术推广应用、市场准入等方面建立更加宽松的政策环境，不断提升信息化水平来支撑智能化发展，并积极引进培养更多有国际影响力的领军人才。

　　根据新华社、人民日报、金融界、中国政府网、中青报等採编【版权所有，文章观点不代表华发网官方立场】