大数据智能种植前景俏

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　　图：广西都安长势良好的智慧葡萄园

　　有着十多年水果种植经验的白扬，在美国看到很多现代农业的先进理念，也接触到不少国际上智慧农业领域的技术。他分析说，美国、德国、以色列的农业科技比较发达，植物工厂是智慧农业领域成熟的模式，植物工厂自动化的水、肥、温控设备，高投入封闭生长下环境，只适合生长周期短的农产品，例如生菜、草莓、豆芽等。生长周期长的水果和大田种植下的水稻、玉米等不适合植物工厂种植，成本太高。

　　以美国为例，有很多私人农场，土地大面积连片，有大数据智能种植的基础，但白扬指出，由於土地产权私有和知识产权缘故，农业智能化种植采集的大数据并不能共享，同时也阻碍智慧农业的发展。他认为，国际上，农业领域仅在种子基因和农业机械方面研究开发较多，大数据智能种植管理系统，目前慧云农业已走在国际的前列。

　　白扬坦言，国家实行土地承包分田到户後，农业长期处於小农经济模式，农业生产管理目前依靠专家、种植能手的历史经验、个人感觉来进行判断。而且农业技术推广人员普遍缺少。数据显示，目前全国在岗的农技推广人员仅有50万人，平均每万名农业人口中农技人员仅有65人。农业技术服务，主要依赖农业技术推广站农技人员，到田间地头进行实地指导，或组织农民进行临时技术培训，农业生产指导效率非常低。

　　随着当前国家城镇化发展，农民进城务工，国家实行土地流转承包，农村劳动力短缺，大数据人工智能种植系统将大有可为。

　　【华发网根据大公报采编】